「経験工学」とは、熟練者の持つ知識や技術を分析し、体系化することで、それらを次世代に伝承しやすくする学問・技術体系を指す言葉です。経験工学は作業の効率化や標準化のみならず、安全性や品質向上にも寄与しています。

熟練の職人による技術継承が行われている建設業（土木・建築業）は、まさに経験工学の世界と言えるでしょう。経験工学と関連する考え方として「経験」「勘」「度胸」の頭文字を取った「KKD」という言葉が存在することからも、いかに熟練者の技術が重要視されていたのかが感じ取れます。

このように業界では経験工学が重んじられてきましたが、経験工学には「ノウハウが属人的になる」という大きなデメリットがあるのも事実です。熟練の職人の離職が進めば、技術継承が絶たれてしまうかもしれません。

このような状況下で解決の糸口となるのが、建設DXと言えるでしょう。経験の浅いフィールドワーカーでも扱いやすい建機やソリューションを活用するなど、デジタル技術によって経験工学を体系化し、技術を平準化していくことが今後の建設業に望まれています。

昔ながらのフィールドワーク（現場の仕事）において重要視され、その言葉の既知・未知を問わず、職人たちの間で実践され続けた経験工学。メリットが多いからこそ継承されてきた手法と言えますが、少なからずデメリットも存在します。

デメリットを把握した上でメリットを伸ばしていけるよう、計画的な運用と、熟練の職人との協力体制を確立することが重要です。

経験工学の最大のメリットは、熟練者の技術を次世代に継承し、作業効率や安全性の向上に役立てられる点でしょう。

ひと口に技術と言っても、難しいものばかりではありません。例えば、フィールド（現場）で工具や資材が使いやすい場所に設置されているといった状況は、使用頻度や動線についての経験を通した理解、つまり経験工学が実践できている結果と言えます。このような、何気ない取り組みの積み重ねが、作業効率の向上に寄与しています。

また「Aの方法だと危ないからBの順番で作業をしろ」といった、フィールドで耳にする機会の多い指南も、熟練の職人の経験に基づいた経験工学のひとつと言えるでしょう。作業中の事故を防ぎ、事故やケガのリスクを低減することは、安全性の向上に直結します。

このような既存の経験工学に加え、熟練者の知識やノウハウを言語化・データ化する、最適な人員配置を実現して人的コストを削減するといった「プラスアルファの取り組み」が実現できれば、より現代に即した経験工学が実践できるでしょう。

経験工学の最大のデメリットは、個人の経験に依存しがちな点です。個人の経験には感覚的な要素が含まれる場合が多く、熟練者の直感や即時的な判断力などを完全に言語化・データ化することは難しいでしょう。

それでも、技術を次世代へ継承するためには、伝聞以外の継承手法を増やす必要があります。その一方で、熟練の職人への十分な配慮も忘れてはなりません。

熟練者が「自分の技術を奪われる」と抵抗感を示し、モチベーションを下げてしまうのは避けたいところです。言語化・データ化にあたっては管理職から一方的に指示・伝達をするのではなく、現場とコミュニケーションをとって協力体制を築いた上で推し進めましょう。

また、経験工学は「言語化・データ化できたから終わり」ではありません。環境や技術の変化によってノウハウが形骸化してしまうリスクについて、常に考慮し、アップデートし続ける必要があります。

このように、経験工学には技術の抽出や標準化の難しさ、変化への対応力の維持といったデメリットが存在します。これらの課題を正しく認識した上で、できる取り組みを考えていかなければなりません。

【関連記事】管理職と部下が信頼関係を構築するコミュニケーションの方法

技術を平準化して次世代へ継承するためには、熟練の職人の経験やノウハウを蓄積していくことが重要です。3つのステップを理解して、できる取り組みから始めましょう。

経験工学は熟練の職人の技術に依存する傾向があるものの、それらを適切に言語化ならびに記録できれば、属人化を防ぐことが可能でしょう。言語化や記録と聞くと難しそうな印象を抱く方もいるかもしれませんが、例えばスマートフォンで動画を撮って保存する取り組みも、記録のひとつとして挙げられます。

特に、型枠施工の効率的な組み立てや精密な測量技術などは、言葉で説明しにくい作業も多いため、多くの情報を分かりやすく伝えられる動画は、技術継承に適した手段と言えます。作業の様子は積極的に動画に残し、若手フィールドワーカーがいつでも確認できる状況を作りましょう。

職人の長年の経験に基づく経験工学は、現代的な手法と見なされないこともあるでしょう。しかし、熟練の職人から学ぶべき知識や技術が多く存在することも事実です。

建設業においては、「長年の経験や勘」といったデータ化が難しい部分が多いものの、それらを次世代に継承するための取り組みが必要です。そのために、まずは言語化ならびに記録を通して経験や勘を蓄積し、DX技術と連携しながら、ゆくゆくはAIなどを積極的に用いてアウトプットしていく施策が今後の流れとなるでしょう。

とはいえ、経験工学のアップデートは、いきなり大がかりな取り組みから行う必要はありません。スマートフォンでの録音や録画、メモ帳の活用といった身近な行動が、今後のDX連携やAI活用の礎となります。できる取り組みから一つひとつ実践に移していきましょう。